作者 | 猫叔

　　如果你最近刷短剧，就会有一种错觉，这女的，好像上一部剧里也见过？这男的，怎么跟昨天那部里的渣男一模一样？

　　甚至连哭的样子，笑的弧度，说话时嘴皮子翻飞的节奏，都像是同一个模子刻出来的。

　　别怀疑你的眼睛，不是你脸盲，是AI短剧真的在“共用一张脸”。

　　而且现在，连嘴都共用了，口型高度同质化。

　　不论男女老少、主角配角，说话时嘴型开合幅度和节奏高度雷同，如同复制粘贴一般。

　　从“共用一张脸”到“共用一张嘴”，AI短剧的同质化正从静态蔓延到动态，从长相渗透进表演。

　　刷来刷去，都是同一张脸

　　此前网视互联曾发布文章：求你了，别再给我推这张AI脸了，阅读超10万+，相关话题登上热搜，但AI脸依旧猖獗。

　　在短剧《暮年亦清风》《婆婆的醒悟》《家庭保卫战，不，是自我保卫战》《卸下重担寻自我》中，中年女主人公形象，面容高度雷同，均有着一字眉、大双眼皮和清晰的唇峰，简直就像一个人换了几套衣服在不同剧组串场。

　　在短剧《游轮惊魂》《乐园大逃杀：疯者为王》《数据崩塌：打碎系统重建家园》中，男主的脸不能说一模一样，但绝对是别无二致，从脸型到发型，让人傻傻分不清楚。

　　很多AI剧，所有角色都被“优化”成同一张标准脸。观众想分清谁是谁，只能靠发型和衣服。

　　面对光滑到令人发毛的“平均脸”，再配上AI脸那种“似人非人”的违和感，真不是观众矫情，是真的生理性不适。

　　男女老少，共用同一张嘴

　　如果说“共用一张脸”还只是让人记不住角色，那“共用一张嘴”就彻底让人出戏了。

　　无论男女老少、主角配角，嘴巴张合的幅度、节奏、形状，几乎一模一样。

　　八岁小孩和八十岁老太太，用的是同一张嘴；穷凶极恶的反派和柔弱无辜的受害者，张嘴的姿势也毫无二致。

　　看多了，感觉就是“复制粘贴式表演”。

　　嘴型这东西，本该是表演里最个性化的部分。一个人说话时的唇齿开合，跟他的年龄、性格、情绪甚至方言口音都密不可分。

　　你让AI老太太和小姑娘用完全相同的嘴型说台词，好比让两个人穿同一双鞋走完全相同的步态，不是不行，是看着别扭。

　　谁把脸和嘴，做成了批发货？

　　之所以出现这种情况，说白了还是技术不够硬，生产太粗暴。

　　现在的主流视觉大模型，人脸训练数据存在严重“偏食”，78%的面孔集中在25-35岁的年轻群体，标准美颜人像占比超80%。

　　也就是说，AI“见”过的脸，绝大多数都是年轻、白皙、精致的。它统计出的“大众最优五官组合”，自然高度同质。

　　你让它画一个饱经风霜的农村老太太，它给你的是一张二十几岁的网红脸加上假皱纹。

　　如今，AI短剧的产能已经卷到令人咋舌，一个3到5人的小团队，5天就能产出80集内容，“1人1天1部剧”已成现实。

　　在这种“唯快不破”的节奏下，制作方哪有心思给每个角色单独调面部特征和表情细节？直接套模板，一个表情包走天下，省时省力省成本。

　　技术偏食决定了AI只会画一种脸，模板量产决定了制作方只想用一种脸。

　　两头一夹，“千人一面”就成了必然。

　　平台出手了，但治标不治本

　　好在，平台都看不下去了。

　　红果短剧率先发布公告，明确要求AI剧角色创作避免雷同，杜绝“千篇一律”，启动了高频AI脸、同质化及素材违规的治理专项。（点击阅读：抖音规范“AI模板脸”：避免雷同，杜绝“千篇一律”）

　　抖音上线预检工具，帮制作方在成片上线前就筛查角色形象雷同、肖像权版权等风险。相当于给AI短剧装了一道“出厂质检”的关卡。

　　但说实话，治标不治本。

　　预检工具能做的，只是拦住最差的那批，拦不住“一般差”的大多数。

　　要治本，一方面得从训练数据源头上纠偏，让AI多“见”几张不同年龄、不同肤色、不同骨相的真实面孔。

　　另一方面，制作方也得从“模板批发”的思维里跳出来，去调试面容和表情，像打造原创IP一样去打造一个角色。

　　AI降低了短剧的准入门槛，但不等于标准降低。

　　观众可以接受粗糙，但不会永远接受敷衍。